smartbuildingmag.it
09
'25
Written on Modified on
Melexis migliora la rilevazione con tutela della privacy per smart building
Un nuovo algoritmo basato su FIR perfeziona la rilevazione delle persone, fornendo dati accurati di occupazione e controllo energetico senza ricorrere a telecamere tradizionali.
www.melexis.com

La rilevazione, il conteggio e la localizzazione interna delle persone sono sempre più richiesti negli ambienti di smart building come uffici, sale riunioni, aree di co-working o cabine ascensore. Queste applicazioni richiedono dati affidabili sull’occupazione per supportare l’ottimizzazione energetica, l’analisi degli spazi e le routine di automazione. Per soddisfare tali esigenze proteggendo la privacy, Melexis ha introdotto un nuovo algoritmo di rilevazione dedicato al proprio array termico FIR MLX90642 da 32×24.
Un’alternativa che tutela la privacy rispetto alle telecamere visibili
La rilevazione termica FIR garantisce prestazioni stabili anche in completa oscurità ed evita immagini identificabili come quelle generate dalle telecamere convenzionali. È quindi adatta ad ambienti sensibili, dove privacy ed efficienza energetica sono essenziali. L’algoritmo è ottimizzato per installazioni a soffitto in spazi compatti e semplifica l’integrazione della rilevazione FIR nei sistemi di smart building di nuova generazione.
Progettazione hardware-agnostic e integrazione semplificata
La libreria precompilata supporta diverse famiglie comuni di microcontrollori. La sua struttura indipendente dall’hardware e i modesti requisiti di memoria consentono a progettisti e sviluppatori di testarla e implementarla senza dipendere da un MCU specifico. Negli ambienti ristretti — come soffitti di ascensori o piccoli uffici — l’algoritmo offre prestazioni prevedibili sfruttando il basso rumore e l’ampio intervallo operativo del MLX90642.
Approccio deterministico senza modelli IA
L’algoritmo utilizza una metodologia deterministica basata su logica, sviluppata grazie all’esperienza interna di Melexis nell’imaging FIR. Non richiede cicli di addestramento né modelli termici basati su IA, riducendo così la variabilità ambientale. Il comportamento rimane costante entro i limiti di campo visivo e temperatura del sensore.
Sviluppo più rapido tramite strumenti pronti all’uso
Una volta implementato, l’algoritmo interpreta i dati termici per identificare le persone presenti nel campo visivo e genera informazioni di occupazione utilizzabili direttamente per decisioni di automazione negli edifici. Melexis ha inoltre introdotto un kit di valutazione che combina il MLX90642 con firmware preinstallato. Questa soluzione pronta all’uso consente test immediati, regolazione dei parametri e verifica di fattibilità prima dell’integrazione a livello di sistema.
www.melexis.com
Richiedi maggiori informazioni…

