Intelligenza energetica basata sull'IA per l'elettrificazione residenziale intelligente

Nel settore delle case intelligenti e dell'energia residenziale, le aziende stanno sviluppando sistemi di intelligenza energetica guidati dall'IA per gestire la crescente complessità dell'elettrificazione e delle tariffe dinamiche delle utenze.

Attività e sfide operative
Con l'espansione dell'elettrificazione residenziale, le famiglie collegano sempre più spesso alla rete veicoli elettrici, pompe di calore, impianti solari sui tetti ed elettrodomestici intelligenti. La sfida operativa consiste nel gestire questi carichi elettrici flessibili parallelamente alla crescente adozione di tariffe elettriche dinamiche basate sul tempo da parte delle società di servizi. Coordinare manualmente queste diverse risorse energetiche per ottimizzare costi ed efficienza è diventato eccessivamente complesso per la maggior parte delle famiglie.

Obiettivi di miglioramento
L'obiettivo principale è bilanciare autonomamente i costi energetici, le emissioni di carbonio, il comfort interno e la capacità elettrica in tempo reale. L'attenzione è rivolta al passaggio da dispositivi intelligenti controllati singolarmente a un sistema coeso di intelligenza energetica domestica in grado di apprendere, prevedere e coordinare continuamente il funzionamento degli elettrodomestici, la generazione di energia e i sistemi di accumulo in base alle preferenze degli occupanti e alle condizioni della rete.

Soluzione tecnica selezionata
Per soddisfare questi requisiti, Schneider Electric ha sviluppato la sua tecnologia Wiser Home AI. Questo sistema di intelligenza energetica basato sull'IA coordina il funzionamento di tutti i dispositivi domestici connessi tenendo conto delle tariffe elettriche in tempo reale, della disponibilità di energia solare, delle routine quotidiane e dei limiti di potenza contrattuali. Esegue decisioni secondo per secondo in modo autonomo, eliminando la necessità di una gestione manuale dei carichi e consentendo al contempo ai proprietari di casa di mantenere il controllo finale sui propri sistemi.

Implementazione e supporto
Per convalidare l'impatto della tecnologia, l'azienda ha condotto ampie simulazioni utilizzando i dati del 2024 per modellare il funzionamento del sistema in ambienti residenziali in Germania e Danimarca. L'analisi ha confrontato il coordinamento energetico intelligente basato sull'IA con modelli di consumo energetico tradizionali non ottimizzati in varie configurazioni, comprese abitazioni con e senza generazione solare.

Risultati quantificabili
Le simulazioni hanno dimostrato che le abitazioni che utilizzano sia l'energia solare che le tariffe dinamiche hanno ottenuto risparmi medi annui simulati fino al 27% in Germania e al 23% in Danimarca, con picchi di risparmio registrati durante l'estate. Anche senza la generazione solare, le famiglie che utilizzano tariffe dinamiche hanno realizzato risparmi annui fino al 10,1% spostando la ricarica dei veicoli elettrici e il riscaldamento dell'acqua nelle ore a basso costo. Queste riduzioni riflettono il valore quantificabile del coordinamento in tempo reale, massimizzando l'efficienza dell'energia rinnovabile disponibile oltre la generazione autonoma.

Rapporto completo.

A cura di Maria Brueva, redattrice di Induportals - adattato dall'intelligenza artificiale.

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